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トラクション
デモではなく、実際の臨床現場で検証されたものからお見せします。
そばかす・黒字・シミなど実際の事例を通じて選択基準を整えました。今でも稼働中の製品なので、投資家は検証速度と現場適合性を一緒に確認することができます。
初期導入とフィードバックが可能な医療機関ネットワークをすでに確保しています。病院は流通チャネルではなく、検証と拡張の基盤です。
形成外科創傷評価を定量化する分野別AIを産学共同開発しています。研究と臨床が結びついたまま開発が始まったことが、その後の拡張の信頼基盤です。
ある分野AI一つに沿って作るものでは複製できない、互いに噛み合った五重の差別点です。
Why this structure is hard to copy
前外来に共通して使われる通訳・推論インフラは、ある分野AIで複製できない資産です。診療科が増えるほど価値が大きくなります。
DermatoScan AIを最初の検証ケースとして臨床検証し、外部入店AIの基準を確保します。検証データ自体は、後発ランナーがフォローできない資産です。
6つの初期協力病院（50名以上専門医）と蔚山大学産学チャンネルが導入と検証の基盤となります。信頼ベースの医療ネットワークは広告として購入することはできません。
AIが代替せずに補強する仕組み（augment、not replace）で、医療スタッフの権威の上で信頼を築きます。医療スタッフが意思決定主体として残るため、現場導入抵抗が低いです。
代表の非給与臨床専門性と技術力の組み合わせは、市場では珍しい組み合わせです。臨床現場の問題の定義と技術の実装は、1つのチームの中で続く。
市場
1分野AI 1つのサイズで見ると小さく見えますが、前外来に共通に敷くと話が変わります。インフラサブスクリプション、分野別AIサービス、患者支援手数料を合わせて市場を見る。
グローバル医療AIサービスと医療連結、人材教育・遠隔諮問を含む全利用市場です。
皮膚・整形を含む全外来の共通インフラとAIエコシステムが直接狙う市場です。
3年以内に現実的に到達する韓国外国人非給与診療と国内医療機関向けサービス市場です。
ビジネスモデル
収益構造が医療従事者の判断と患者の選択を歪ませないように、手術価格から分離しました。医療AIとしての信頼が出発線だからです。
| 収益源 | 構造 |
|---|---|
| 共通インフラの購読(Dockie-talkie・Clinical Copilot) | 医療機関ごとの月の購読 |
| 分野別AIサービス(DermatoScan・WoundScan) | 医療機関当たり月30～100万ウォン |
| 患者支援手数料（精液） | 患者1人あたり30〜100万ウォン |
| 外部AI入店 | モデル未確定・段階的 |
4つの収益源ともに施術価格・種類とは無関係な定額・定率です。インセンティブを構造自体から除去した。
約115万ウォン
患者1人の平均売上
約80万ウォン
患者1人の貢献利益
3年後の目標
導入医療機関と累積患者、AI製品群の拡大を通じて年間売上約50億ウォンを目指します。
100個
導入医療機関
5,000人
累積患者
3種+
AIファミリー
約50億ウォン
年間売上目標
ロードマップ
検証と開発は支援で先に確保し、初期投資でスピードを上げます。両方のトラックは競争ではなく順序です。
DermatoScan検証とDockie-talkieクリニックテストを実施し、WoundScan開発を並行して行います。政府支援申請と狎鴎亭Tune Clinic初適用病院運営を共に行います。
シードラウンドでClinical Copilotをリリース共通インフラの病院向けサービスを本格化し、新規分野のAIを拡大します。
外部AI入店生態系を開始し、東南アジア・中東を中心に海外拡張とシリーズAを推進します。
資金調達
これと並行してベンチャー企業確認（研究開発企業トラック）を推進し、政策・税制特典と後続のファンディング信頼度を共に確保します。
2026年政府・機関プログラムを通じて持分希釈なしに検証と開発基盤を確保します。医療AIに合ったプログラムを中心に申し込みます。
最初の検証事例と内部AI検証データを確保した後、国内主要投資会社とヘルスケア投資会社を対象に初期投資誘致を進めます。
Team
診療権限を持つ医師創業者、医師・開発者の統合チーム、専門領域アドバイザーが一つの検証ループで動きます。
診療権限を持つ医師創業者として、事業戦略、臨床検証、最初の現場導入を統括します。
KAISTコンピュータサイエンス学士・修士と人文学博士のバックグラウンドをもとに、AetherHeal全体のagent systemとバックエンドアーキテクチャを統括します。会話、画像、臨床メモが一つのレビュー可能なデータフローになるよう設計します。
プロダクトとデザインを統括し、複雑な臨床ワークフローを医師が実際に使える運用画面と判断フローへ変換します。
事業開発とパートナーシップを担当し、パートナー病院と学術チャネルを通じて臨床検証ループを広げます。
公開履歴は要約しています。
医療面の整合性と臨床リスクを確認し、製品境界が医師の最終判断と一致するようレビューします。
医療助言の役割を中心に公開しています。
AetherHealとWoundScan AIの産学共同開発を進めています。
よくある質問
投資レビューの過程で最もよく寄せられる質問をまとめました。