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AetherHeal 不只是模型团队。我们把临床权限、专科顾问和产品执行放在同一个闭环里。
Why we can build this
AetherHeal 不是把模型简单接到医疗上的团队。我们在诊疗现场发现问题，并把它验证成产品。
创始人可以在门诊中发现问题，形成产品假设，并在真实临床使用中验证。从开发、现场使用到量化测量的闭环，不必只依赖外部机构。
临床判断流程与工程实现坐在同一张桌上。临床风险、合规边界和工作流限制在产品设计阶段就被审查。
垂直医疗 AI 必须由对应专科临床医生验证。AetherHeal 与整形与重建、神经外科、内科、骨科、毛发移植等领域伙伴一起定义适用范围和判断边界。
Our moat
医疗 AI 的瓶颈不只是模型性能。真实诊疗接入、负责复核的人和运营数据闭环必须同时存在。
很多医疗 AI 团队在需要 PoC 场景时会遇到瓶颈。AetherHeal 可以通过创始人主导的门诊和基础医疗测试场景，在真实医生责任链中验证产品是否有效。
Dockie-talkie 和 Clinical Copilot 处理每家诊所都需要的对话、记录和复核流程。DermatoScan 和 WoundScan 处理皮肤色素、创面等需要更深临床验证的专科领域。我们构建的是临床 AI 操作系统，而不是单一功能。
DermatoScan 已有 50 例以上早期验证案例和设备输入工作流。WoundScan 正与蔚山大学整形外科教授团队及 PL Therapeutics 共同开发。我们诚实标注成熟度：运营中、验证中或开发中。
Leadership
一个能在不丢失临床语境的情况下，把诊疗问题转化为技术需求的团队。
Dr. Jee Hoon Ju 是拥有直接临床权限的医生创始人。在美容皮肤与门诊场景中，他推动 DermatoScan、Dockie-talkie 和 Clinical Copilot 的工作流，把可重复的临床工作和判断边界翻译成产品语言。AetherHeal 的设计不是让 AI 取代医生判断，而是整理患者对话、资料和记录，让医生能做出更充分复核的决策。
崔东赫博士是联合创始人兼技术领导者，拥有 KAIST 计算机科学学士、硕士以及人文学博士背景。他将计算机系统工程能力与对人类语言、解释结构和语境的理解结合起来，负责 AetherHeal 整体 agent system、多语言医疗数据管线以及通用门诊基础设施的技术骨架。
Specialty advisory network
大型科技公司可以拥有模型，但同时拥有诊室和专科教授网络更难。AetherHeal 与各专科临床伙伴合作，收窄适用范围和判断边界。
整形与重建外科
共同开发 WoundScan AI 的创面量化、稳定化和转诊标准
神经外科
高丽大学九老医院教授
内科
首尔峨山医院门诊教授
骨科
江南 Severance 医院临床研究员
毛发移植
Gemma Hair Transplant Center
Join us
我们正在构建一家 AI-native healthcare company，但起点不是炫目的模型，而是诊室里的重复工作和责任边界。我们寻找临床、AI、产品和业务领域的人，一起打造经过现场验证的医疗 AI OS。
FAQ
关于团队、临床接入和验证结构的常见问题。