SITE 01PICO
皮秒 + CO2 多设备组合
Cutera Enlighten 532
532 nm
将雀斑、日光性黑子等边界较清楚的表浅色素病变连接到 532 nm 皮秒路径。
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核心不是某个 API，而是临床知识库。
DermatoScan 基于版本化临床知识库、设备专属协议库和医生审阅输出结构运行。AI 不替代诊断或治疗决策，而是整理候选诊断、风险提示、设备路由和参数参考，供医生审阅。
问题
诊所拥有的激光越多，选择标准越重要。
同一病变会因色素深度、皮肤类型、刺激风险和设备库存而需要不同路径。问题在于这些标准往往只停留在个人经验中。
01
病变-设备匹配差异
雀斑、日光性黑子、黄褐斑、PIH、ABNOM、Hori 等病变在深度和刺激反应上不同。所选波长和脉冲模式会改变临床审阅路径。
02
设备选择不透明
拥有多种激光和能量设备的机构，更需要能解释“为什么考虑这台设备”的标准。如果标准只在脑中，选择和说明都会漂移。
03
经验未标准化
专家经验如果不能成为机构的显性资产，新加入医生就会重复试错。DermatoScan 将判断材料转化为可复用的协议结构。
Clinical protocol engine
读取影像，并连接到协议路径。
DermatoScan AI 同时读取病变信息和设备库存，提供医生可审阅的设备路由和协议参考。
STEP 01
11 个病变 × 11 台设备连接
产品将色素病变知识库和设备库连接在一个结构中。分类病变类型、深度和风险语境后，在医院可用设备中缩小可审阅的选项。
STEP 02
可审阅的输出结构
输出被分为候选诊断、鉴别与风险提示、设备选择依据、参数参考范围和患者说明要点。医生审阅语境后再接受、修改或拒绝。
Protocol routes
同时查看病变、深度和设备的路由。
这不是固定的四设备矩阵，而是结合各机构设备库存和病变特征的路由结构，并在导入时调整。
| 路由轴 | 审阅流程 |
|---|---|
| Pigment depth | 区分表皮、真皮和混合性色素，对黄褐斑和 PIH 等刺激敏感病变采用更保守路径。 |
| Device inventory | 按各机构实际设备，将皮秒、Q-switched、长脉冲和 CO2 设备进行映射。 |
| Safety gates | 在治疗计划前提示恶性可能、瘢痕/PIH 风险、Fitzpatrick 类型、妊娠、药物等条件。 |
| Protocol reference | 整理参数范围、预处理、术后护理和说明要点，作为医生最终判断的参考。 |
Registered laser library
11 台激光/能量设备，以真实运营语境展示。
DermatoScan 的设备库不仅是设备名称列表，而是将院区设备、波长、脉冲模式和主要适应症连接为路由资产。
SITE 01PICO
皮秒 + CO2 多设备组合
Cutera Enlighten 1064
1064 nm
用于黄褐斑调理、PIH、ABNOM、Hori 等需要同时考虑深度和刺激风险的路径。
SITE 01PICO
皮秒 + CO2 多设备组合
Cutera Enlighten 670
670 nm
补充 532/1064 nm 之外的选择性色素治疗路径。
SITE 01LONG
皮秒 + CO2 多设备组合
Lutronic Clarity Pro 755
755 nm
覆盖脱毛及部分血管辅助场景，并纳入色素治疗前后的设备选择语境。
SITE 01LONG
皮秒 + CO2 多设备组合
Lutronic Clarity Pro 1064
1064 nm
整理 genesis、血管预处理、深肤色脱毛等长波长路径。
SITE 01CO2
皮秒 + CO2 多设备组合
SooDo CO2 Laser
10,600 nm
用于较厚脂溢性角化、皮赘、隆起病变去除，也是 CO2 瘢痕扩展循环的核心。
SITE 02PICO
色素 + 血管 + 脱毛组合
Cynosure PicoSure
755 nm
覆盖色素调理、纹身、瘢痕、毛孔路径的皮秒 Alexandrite 设备。
SITE 02Q-SW
色素 + 血管 + 脱毛组合
Lutronic Hollywood Spectra
1064 / 532 nm
负责黄褐斑调理、PIH、点状色素、碳粉换肤等 Q-switched 路径。
SITE 02LONG
色素 + 血管 + 脱毛组合
Cutera Excel V (original)
1064 / 532 nm
将红斑、血管、毛细血管扩张和 genesis 辅助路径纳入同一评估语境。
SITE 02LONG
色素 + 血管 + 脱毛组合
Cynosure Apogee+
755 nm
脱毛专用路径；即使同为 755 nm，也与 PicoSure 的用途明确分离。
SITE 03PICO
多波长皮秒单平台
Lutronic PicoPlus
1064 / 532 / 595 / 660 nm
在单一平台上覆盖色素、纹身、血管、瘢痕和毛孔路径的多波长设备。
Development loop
正在从色素扩展到 CO2 与瘢痕治疗 AI。
当前中心是色素路由，但知识库和产品循环正在扩展到 CO2 focal ablation、fractional CO2、痤疮瘢痕以及毛孔/瘢痕/年轻化路径。医生反馈与开发 agent 在同一循环中每天改进。
当前中心：色素路由
第一层产品化能力覆盖色素病变评估，以及皮秒、Q-switched、长脉冲、血管和脱毛语境中的设备选择。
扩展轴：CO2 与瘢痕
隆起病变去除、CO2 focal ablation、fractional CO2、痤疮瘢痕和毛孔/瘢痕工作流，是下一阶段知识库与验证循环。
Human-in-the-loop 改进
医生审阅、病例日志、知识库更新和开发 agent 被连接成一个循环，使协议工具随时间更精细。
验证
在真实临床流程中验证的协议 AI。
DermatoScan 不是实验室演示，而是在真实门诊语境中验证和运行的垂直 AI。
50+
早期验证病例
11
色素病变知识库
11
激光/能量设备
3
反映运营语境的诊所
超过 50 个雀斑、日光性黑子、黄褐斑等早期验证病例，用于观察选择标准在真实门诊中如何工作。
截至知识库 v2.2.0，色素、血管、脱毛、CO2 以及部分瘢痕/毛孔路径以设备文档和协议管理。
输出以医生审阅为前提。AI 不替代诊断或治疗决策，而是整理判断所需材料。
经验证的结构将成为未来 medical vertical AI 进入平台的基线。
平台
临床智能层中的专科引擎
DermatoScan AI 位于处理诊疗上下文的临床智能层，与其他引擎共享同一位患者的状态。判读与最终决定由医师作出。
领域专属 AI 层
负责皮肤色素和激光协议的深度。与 WoundScan AI 一起定义垂直医疗 AI 的验证模式。
建立在水平基础设施之上
Dockie-talkie 减少语言障碍，Clinical Copilot 强化推理与记录语境。DermatoScan 在其上叠加皮肤与激光专业能力。
外部 AI 入驻标准
现场验证过的数据结构、医生审阅模型和协议管理方式，将成为第三方 medical vertical AI 入驻 AetherHeal 的基线。
影响
导入后会改变什么？
DermatoScan AI 不是华丽的自动化，而是把个人经验中的激光治疗 know-how 变成机构可审阅资产。
设备选择标准化
病变到设备的路由被显性化，帮助医生用更一致的标准审阅同一病变。
缩短学习曲线
新医生可以从经验证的知识库出发，而不是猜测资深医生的隐性标准。
经验资产化
现场病例和反馈积累在知识库与协议结构中，成为机构的长期能力。
FAQ
常见问题
评估 DermatoScan AI 时常见的问题。
不会。DermatoScan AI 不决定诊断或治疗。它整理病变、设备、皮肤类型和风险提示，供医生审阅。最终判断始终由医生完成。
它基于 11 个色素病变、11 台激光/能量设备、早期验证病例、设备专属协议文档和医生反馈。黄褐斑等敏感病变会同时纳入预处理和刺激风险语境。
可以。DermatoScan 不是固定四设备矩阵，而是可根据各医院设备库存、治疗标准和审阅范围调整的路由结构。
当前中心是色素治疗 AI。CO2 focal ablation、fractional CO2、痤疮瘢痕以及毛孔/瘢痕/年轻化路径正在开发和验证循环中扩展。我们不宣称治疗结果保证。
DermatoScan AI 是 AetherHeal 两层平台中的 Layer 2 领域专属 AI，运行在 Dockie-talkie 和 Clinical Copilot 等 Layer 1 基础设施之上。
DermatoScan 基于版本化临床知识库、设备专属协议库和医生审阅输出结构运行。它不替代决策，而是整理证据和候选流程供医生审阅。