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医疗垂直 AI 平台
在所有科室共享的一层之上，叠加分科 AI。
Layer 1 — 把对话·记录·复核结构化的共享基础设施。 Layer 2 — 皮肤·创伤，以及下一个专科领域的辅助 AI。
诊疗对话、记录、复核是每个门诊同样需要的；先铺好这一共享层，再从已完成临床验证的领域开始叠加专科 AI。
AetherHeal Global · 信息通信业 · 蔚山
Platform structure
下层是共享基础设施，上层是分科 AI。
新加入的分科 AI 不会成为又一个孤立工具，而是进入同一复核流程，由医生确认并决定。
Layer 2 — Vertical specialty AI只添加到存在临床验证和复核人员的专科领域
Layer 1 — Horizontal clinical infrastructure覆盖门诊流程的对话、记录、复核和随访
Layer 0 · Clinical OSThe operating base for every encounter: booking, reception, consult, billing, records
The foundation every specialty AI builds on. It threads booking, reception, consult, billing, and records into one flow, and interpretation, reasoning, and specialty AI share that record.
Agent Mode
Ask the AI about today's operations and the selected patient's context
Real-time operations board
Booking to discharge in one view
想亲眼看看 AI 在真实诊疗中如何辅助医生吗？
联系我们为什么是这个结构
顺序造就深度
先铺共享基础设施，从亲自验证的领域开始叠加，再把验证方法作为标准向外开放。跳过这个顺序，就得不到同样的深度。
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1. 共享基础设施只铺一次
口译（Dockie-talkie）和临床推理（Clinical Copilot）是所有门诊诊所（无论科室）的必备技能。如果您共同安装它而不是为每个字段单独创建它，则上述每个字段中的所有 AI 将重用相同的基础。这一公共资产不能仅通过AI的一个领域来创建，它构成了平台的底层。
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2. 在每个领域使用经过直接验证的AI。
DermatoScan AI 直接在狎鸥亭 Tune 诊所的临床现场运行，并细化了 11 个病灶和 6 台设备的选择标准。与桌面演示的主要区别在于，我们有第一个验证案例，表明它在实际实践中有效。一个经过验证的领域成为下一个领域（WoundScan AI）和外部条目的基线。
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3.以对外开放验证方法为标准
DermatoScan AI 建立的选择标准、审查和医务人员审批结构成为外部开发人员上传自己的特定领域 AI 时遵循的标准。新领域可以加入，而无需从头开始重建基础设施和信任结构，从而快速扩展生态系统。入店模式尚未确定，但加盟语法已经确定。
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4、以医务人员为中心的信任结构贯穿各个层面
无论是通用基础设施、直接经过验证的特定领域AI，还是外部模型，无一例外都是由医务人员做出最终决定的原则。共享基础设施、亲自验证的临床现场、分科复核者，以及贯穿每一层的这一原则一起累积。单个功能可以被模仿，但一次性凑齐整体很难。
不断累积的资产
累积起来的不是功能，而是临床闭环
功能在哪里都能做。医生、数据、复核标准在同一流程里循环并累积的临床闭环，会随时间越来越厚。
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临床接入
产品不是停留在演示中，而是在真实门诊工作流中验证。
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专科复核人员
每个 vertical 都有临床医生定义适用范围、风险和复核标准。
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通用基础设施
对话、记录、复核和随访成为跨产品复用的资产。
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责任边界
AI 辅助复核流程，最终诊断和治疗决策仍由医生负责。
开放的生态系统
外部AI也遵循相同的标准。
一旦建立了通用基础设施，就可以在其之上构建新的特定领域AI。
DermatoScan AI 建立的验证结构成为外部开发人员的标准。
外部AI商店将分阶段发布
FAQ
平台 FAQ
关于 AetherHeal 平台结构的常见问题。
不是。AetherHeal 是临床工作流平台。通用基础设施处理对话、记录和复核，专科 AI 模块只在存在临床验证的领域叠加。
不会。AI 整理资料、提示可能遗漏，并提供可复核的信息。最终诊断和治疗决策仍由有资质的医生负责。
Layer 1 可以在门诊流程中复用。Layer 2 可以在不重复搭建同一套工作流的情况下，深入各个专科。
可以。诊所可以从当前最需要的工作流或专科模块开始，然后在同一平台基础上扩展。