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医療バーティカルAIプラットフォーム
全診療科が共有する一つの層の上に、分野別AIを載せる。
Layer 1 — 会話・記録・レビューを構造化する共通インフラ。 Layer 2 — 皮膚・創傷、そして次の専門領域の補助AI。
診療会話・記録・レビューはどの外来も等しく必要とします。その共通層をまず敷き、臨床検証が済んだ分野から専門AIを載せます。
AetherHeal Global · 情報通信業 · 蔚山
Platform structure
下は共通インフラ、上は分野別AIです。
新しく載る分野別AIも、また一つの孤立したツールにはなりません。すべて同じレビューの流れの中で、医療者が確認し決める構造に入ります。
Layer 2 — Vertical specialty AI臨床検証とレビュー担当者が存在する専門領域に追加
Layer 1 — Horizontal clinical infrastructure外来全体にまたがる会話、記録、レビュー、フォローアップ
Layer 0 · Clinical OSThe operating base for every encounter: booking, reception, consult, billing, records
The foundation every specialty AI builds on. It threads booking, reception, consult, billing, and records into one flow, and interpretation, reasoning, and specialty AI share that record.
Agent Mode
Ask the AI about today's operations and the selected patient's context
Real-time operations board
Booking to discharge in one view
実際の診療現場でAIが医療者をどう補助するか、直接ご確認になりたいですか？
問い合わせるなぜこの構造なのか
順序が生む深さ
共通インフラをまず敷き、自ら検証した分野から載せ、その検証方法を標準として外部に開く順序です。この順序を飛ばすと同じ深さは出ません。
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1. 共通インフラを一度だけ敷く
通訳（Dockie-talkie）と臨床推論（Clinical Copilot）は、科を選ばず、すべての外来に必要な機能です。これを分野ごとに別々に作らずに一度に共通に敷くと、上に来るすべての分野別AIが同じ基盤を再利用します。単一分野AIの一つでは作れないこの共通資産がプラットフォームの底をなしています。
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2. その上に直接検証した分野別AIをのせる
DermatoScan AIは狎鴎亭チューンの臨床現場で直接運営され、11の病変と11のレーザー/エネルギーデバイス選択基準を整えました。実際の診療で働くことを確認した最初の検証事例があるという点が、机の上のデモと決定的に異なります。検証された1つの分野が、次の分野（WoundScan AI）と外部入店のベースラインになります。
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3. 検証方法を標準で外部に開く
DermatoScan AIで確立した選択基準・検討・医療陣承認構造は、外部開発会社が自分の分野別AIを上げる際に従う標準となります。新しい分野はインフラストラクチャと信頼構造を最初から再構築することなく合流することができ、生態系が急速に広がります。入店モデルはまだ未確定ですが、合流の文法はすでに決まっています。
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4. 医療スタッフ中心の信頼構造がすべての層を貫通する
共通インフラとか直接検証した分野別AIでも外部入店モデルであれ、最終意思決定は医療スタッフが下すという原則は例外なく同じに適用されます。共通インフラ、自ら検証した臨床現場、分科レビュアー、そして全レイヤーを貫くこの原則が一緒に積み上がります。機能一つは真似できても、その全体を一度に揃えるのは難しいものです。
積み上がる資産
機能ではなく臨床ループが積み上がります
機能はどこでも作れます。医療者・データ・レビュー基準が一つの流れで回り積み上がる臨床ループは、時間が経つほど厚くなります。
01
臨床アクセス
製品がデモに留まらず、実際の外来ワークフローで検証されます。
02
専門領域レビュー担当者
各verticalに、適用範囲、リスク、レビュー基準を定義する臨床医がいます。
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共通インフラ
会話、記録、レビュー、フォローアップが製品横断で再利用される資産になります。
04
責任境界
AIはレビュー過程を補助し、最終診断と治療判断は医師に残します。
オープンエコシステム
外部AIも同じ基準で
共通インフラを一度敷設しておくと、その上に新しい分野別AIが上がります。
DermatoScan AIで確立された検証構造が外部開発会社の標準となります。
外部AI入店は段階的に公開予定
FAQ
プラットフォームFAQ
AetherHealのプラットフォーム構造に関するよくある質問です。
いいえ。AetherHealは臨床ワークフロープラットフォームです。共通インフラが会話、記録、レビューを扱い、専門領域AIは臨床検証がある領域に追加されます。
いいえ。AIは資料を整理し、見落としの可能性を示し、レビュー可能な情報を提示します。最終診断と治療判断は免許を持つ医師に残ります。
Layer 1は外来全体で再利用できます。Layer 2は同じワークフローを毎回作り直さず、各専門領域の深さを追加できます。
はい。現在のニーズに合うワークフローまたは専門モジュールから始め、同じプラットフォーム基盤の上で拡張できます。