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진료권을 가진 의사, 분과 전문의 자문, 제품 실행이 한 루프 안에서 함께 움직입니다.
Why we can build this
AetherHeal은 모델을 붙이는 팀이 아니라, 진료실에서 문제를 발견하고 제품으로 검증하는 팀입니다.
대표가 직접 진료권을 가진 외래 현장에서 문제를 발견하고, 제품 가설을 세우고, 실제 사용으로 검증합니다. 개발 → 실외래 적용 → 정량 측정의 루프를 외부 기관에만 의존하지 않고 닫을 수 있습니다.
요구사항이 문서로만 전달되는 팀이 아니라, 의료진의 판단 흐름과 개발 구현이 같은 회의 안에서 맞물립니다. 임상 리스크와 컴플라이언스 경계가 제품 설계 단계에서 같이 검토됩니다.
각 버티컬 AI는 과목별 전문의가 검증해야 합니다. AetherHeal은 성형·재건, 신경외과, 내과, 정형외과, 모발이식 등 분과 파트너와 함께 적용 범위와 판단 경계를 좁혀갑니다.
Why us
의료 AI의 병목은 모델 성능만이 아닙니다. 실제 진료실 접근, 검증 책임자, 운영 데이터 루프가 같이 있어야 합니다.
대부분의 의료 AI 팀은 PoC 기관 확보에서 병목을 만납니다. AetherHeal은 대표 진료권을 가진 외래와 필수의료 테스트베드를 통해, 제품이 실제 의료진의 책임 체계 안에서 작동하는지 빠르게 확인할 수 있습니다.
Dockie-talkie와 Clinical Copilot은 모든 외래에 필요한 대화·기록·검토 흐름을 담당하고, DermatoScan과 WoundScan은 피부·색소와 창상처럼 깊은 분과 검증이 필요한 영역을 담당합니다. 한 제품이 아니라 임상 AI 운영 체계를 만듭니다.
DermatoScan은 50건 이상의 초기 검증 케이스와 기기 입력 흐름을 확보했고, WoundScan은 울산대학교 성형외과 하원 교수(PL Therapeutics 대표)와 공동개발합니다. 운영 중인 것은 운영 중이라 말하고, 개발 중인 것은 개발 중이라 말합니다.
Leadership
의료 현장의 문제를 기술 요구사항으로 잃지 않고 옮기는 팀입니다.
대표 주지훈은 직접 진료권을 가진 의사 창업자입니다. 피부·미용 외래 현장에서 DermatoScan, Dockie-talkie, Clinical Copilot의 흐름을 직접 운전하며 어떤 반복 노동이 자동화 가능하고, 어떤 판단은 반드시 의료진에게 남아야 하는지 제품 언어로 옮깁니다. AetherHeal의 AI는 의사의 판단을 대체하지 않고, 환자 대화·자료·기록을 정리해 더 잘 검토된 판단을 준비하도록 설계됩니다.
KAIST에서 컴퓨터공학 학사·석사를 마치고 문화기술대학원에서 공학 박사를 받은 공동창업자이자 기술 리더입니다. 컴퓨터 시스템에 대한 엔지니어링 기반에 더해 인간 언어와 해석 구조를 계산적으로 다루는 연구 경험을 갖추고, AetherHeal의 전체 agent system, 다국어 의료 데이터 파이프라인, 외래 공통 인프라의 기술 골격을 총괄합니다.
Specialty advisory network
빅테크가 모델은 가져도 진료실과 분과 교수 네트워크를 동시에 갖기 어렵습니다. AetherHeal은 과목별 임상 파트너와 함께 적용 범위와 판단 경계를 좁혀갑니다.
성형 · 재건
WoundScan AI 창상 정량화와 안정화·후송 판단 기준 공동개발
신경외과
고려대 구로병원 교수
내과
서울아산병원 내과 외래교수
정형외과
강남세브란스 정형외과 임상강사
모발이식
젬마모발이식센터
Join us
우리는 의료 AI 회사를 만듭니다. 출발점은 모델이 아니라 진료실의 반복 노동과 책임 경계입니다. 임상·AI·제품·사업개발 어느 영역이든, 실제 현장에서 검증되는 의료 AI 운영 체계를 함께 만들 분을 찾습니다.
FAQ
IR 덱에서 가장 많이 묻는 팀·임상 접근·검증 구조에 대한 답입니다.