환자 응대
문의에 답하고, 예약 요청과 방문 전 질문을 정리합니다.
DockieTalkie · DockieTalkie Agent Whenever
현직 의사가 만드는 의료 AI
에테르힐은 진료 업무마다 전담 AI 엔진을 두고, 그 엔진들을 환자 한 명의 상태와 의사 권한 아래 묶는 Clinical OS를 만듭니다.
의료진에게 더 넓은 맥락을, 환자에게 더 깊은 관심을. 예약과 안내, 진료 준비와 기록처럼 매일 반복되는 일을 AI가 먼저 준비하고, 검토와 결정은 의료진이 합니다.
01 / 무엇을 하나
병원의 하루에는 같은 모양으로 반복되는 일이 많습니다. 저희는 그 일을 세 갈래로 나누고 갈래마다 전담 AI를 둡니다. 예약·기록을 바꾸거나 임상 판단이 필요한 단계는 담당 직원이나 의사가 확인한 뒤에만 다음 단계로 넘어갑니다.
문의에 답하고, 예약 요청과 방문 전 질문을 정리합니다.
DockieTalkie · DockieTalkie Agent Whenever
진료 중 확인할 질문과 근거, 기록 초안을 의사 검토 화면에 올립니다.
DockieTalkie Clinical Copilot · Firstcall
안내가 전달됐는지, 다음 확인을 누가 언제 맡는지를 끝까지 따라갑니다.
Clinical OS · Golden Clinical Loop
02 / 당신에게 돌아오는 것
여행객께

11개 언어 무료 통역과 의료관광 정보로 방문 전에 묻고, 이해하고, 스스로 고릅니다. 경험을 나눌 커뮤니티를 준비하고 있습니다.
앱에 안내된 이용 한도 안에서 무료입니다. 통역 응답 속도 0.7초는 목표이며 달성 실적은 아닙니다. 의원·약국 광고로 서비스를 이어가는 양면시장 모델입니다.
DockieTalkie 살펴보기원장님께
DockieTalkie Agent Whenever + Clinical OS
환자가 방문하기 전에 예약 요청과 사전 질문을 정리해 의료진 검토 화면에 올립니다. 같은 질문에 반복해서 답하는 시간을 줄이려는 설계입니다. 문진 3분을 1분 30초로 줄이는 것은 목표이며 달성 실적은 아닙니다.
고객 계정이나 실제 환자 메시지는 아직 연결되어 있지 않습니다.
방문 전 문진 살펴보기03 / AI와 사람의 경계
같은 업무 안에서도 역할은 다릅니다. 예약 시간 변경 한 건을 예로 들면 이렇습니다.
변경 초안을 만들고 원본 예약을 확인합니다. 원본이 바뀌었거나 필요한 권한이 없으면 그 자리에서 멈춥니다.
담당 직원이 현재 예약 장부와 대조해 행정 변경을 승인합니다. 승인 전에는 아무것도 바뀌지 않습니다.
임상 질문은 의료진에게 넘어가고 거기서 멈춥니다. 임상 판단과 치료 방침, 수정과 예외 처리, 최종 책임은 의사가 맡습니다.
이 예시는 역할을 설명하는 그림입니다. 모든 행정 메시지를 의사가 승인한다는 뜻도, 직원이 임상 결정을 할 수 있다는 뜻도 아닙니다. 실제 동작 예시는 제품과 플랫폼 페이지에 있습니다.
04 / 만든 것과 입증한 것
날짜와 출처가 있는 것만 적습니다. 출처가 저희 자체 확인이면 그렇게 적습니다.
11개 언어 무료 통역과 의료관광 가이드가 공개되어 있습니다. 커뮤니티와 의원·약국 광고 운영은 준비 중입니다.
이용자 규모, 광고 매출, 응답 속도 목표 달성의 근거는 아닙니다.
대표는 현직 진료의로 매주 미용·피부 외래에서 환자를 봅니다. 그 안에서 직접 만들고 시험합니다.
외부 도입 기관 수가 아닙니다. 창업자 확인 사실이며 외부 검증 전입니다.
상시 공개 백서와 날짜별 근거 부록을 분리해 공개했습니다.
제품마다 다른 단계를 한 수준으로 묶지 않습니다.
아직 없는 것
외부 병원 도입 실적, 제품 매출, 효과 수치, 규제 인허가는 아직 없습니다. 있다고 말하지 않습니다.
05 / 15분 상황 점검
반복해서 말로 넘기는 업무 한 건과 지금 맡는 사람만 알려 주세요. 15분 통화에서는 그 업무가 전환 점검에 맞는지까지만 확인합니다. 자료나 환자 정보는 받지 않습니다.
15분 동안 현재 업무의 흐름과 개선할 지점을 함께 짚습니다. 그 결과를 바탕으로 도입 점검이 필요한지 정합니다.
여행객 무료 통역과 의료관광 정보는 DockieTalkie 페이지에서 확인할 수 있습니다.