원장 한 사람을
AI-native M.D.로
만드는 회사입니다.

AetherHeal은 원장님을 AI-native M.D.로 만드는 의료 AI 엔진 회사입니다. 진료의 각 업무에 목적형 AI 엔진을 두고, 환자 한 명의 상태와 의사 권한 아래 그 엔진들을 Clinical OS로 묶습니다.

핵심은 답 하나를 만드는 데 있지 않습니다. 환자가 말한 내용과 필요한 근거, 의사의 확인, 다음 담당자와 완료 상태가 한 흐름으로 이어지는 구조를 만듭니다.

우리 채널이 기준 기록이 되는 통역 제품은 병원의 예약, 차트, CRM, 메시징에 접근하지 않아도 시작할 수 있는 소프트웨어 경로입니다.

병원의 권위 시스템에 접근해야 하는 Clinical OS와 Golden Clinical Loop는 전환 참여가 먼저입니다. 현재 흐름과 권한을 점검하고, 도입 점검 보고서와 설정값으로 범위를 정한 뒤 소프트웨어를 연결합니다.

각 엔진은 맡은 업무에 필요한 맥락을 다룹니다. Clinical OS는 그 결과를 환자 상태, 근거, 권한, 담당자와 완료 여부에 연결합니다. 차트는 끝난 일을 적고, Clinical OS는 아직 끝나지 않은 일을 다룹니다.

검증 과정에서는 의사가 제안을 수용하고 수정하고 기각한 행동을 남깁니다. 이 기록은 제품의 다음 설계와 외부에 말할 수 있는 범위를 함께 정합니다.

제품은 출시 전 실증 단계입니다. 제품별 성숙도는 서로 같다고 가정하지 않으며, 검증한 근거의 범위에 맞춰 각각 표시합니다.

도입 기관 수와 임상 성과, 정량 수치는 검증 범위가 확인되기 전까지 공개하지 않습니다. 진단과 치료 권한, 수정과 예외 처리, 최종 임상 책임은 의사에게 있습니다.

회사의 다음 일은 제품별 검증 범위를 선명하게 만들고, 의사의 행동 기록이 다음 설계로 이어지는 주기를 짧게 하는 것입니다.

동시에 병원마다 다시 만드는 도입을 줄이도록 점검 항목과 권한 구조, 설정값을 정리합니다. 한 기관에서 배운 흐름이 다음 기관에서도 검토 가능한 제품 구조로 남게 합니다.