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연구 질문
같은 영상에 다시 그린 경계는 얼마나 달라질까요?
제안하는 검토 방법
검토자가 같은 예시에 경계를 반복해 그리고, 입력 경계와 기하학적 계산값의 차이를 기록하는 절차를 정합니다.
WoundScan AI
출시 전 실증 단계
연구 파트너십
의료진이 사진의 경계를 직접 그리고 축척을 지정해 측정하는 구조를 연구합니다. 촬영 조건, 측정 기준과 확인 상태를 남겨 같은 부위의 다음 관찰과 비교합니다.
연구 파트너십 문의진료에서 맡는 일
WoundScan AI는 연구 파트너와 제품 구조와 검증 절차를 만드는 단계입니다. 영상과 측정 항목의 최종 판단은 의사가 맡습니다.
의료진이 지정한 경계와 축척을 측정 기록에 함께 남기는 개념도입니다. 기하 도형으로 시점별 비교 구조를 보여줍니다.
직접 그린 경계 + 축척
사람이 경계와 축척을 정합니다. 계산값은 검토할 상태로 둡니다.
사람의 확인이 남아 있습니다
파트너와 설계할 측정 연구
의료진의 수동 경계와 축척 입력을 기반으로 함께 구체화할 연구 질문입니다. 제품 구조를 만드는 단계에서 촬영·입력·비교의 평가 방법을 합의합니다.
01
연구 질문
제안하는 검토 방법
검토자가 같은 예시에 경계를 반복해 그리고, 입력 경계와 기하학적 계산값의 차이를 기록하는 절차를 정합니다.
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연구 질문
제안하는 검토 방법
기준 길이, 부위, 촬영 시점을 측정 입력과 묶고, 빠진 항목을 구분하는 기록 형식을 검토합니다.
03
연구 질문
제안하는 검토 방법
이전 사진과 이번 사진, 각 시점의 경계·축척·확인 상태를 함께 검토하는 비교 절차를 설계합니다.
입력 → 정리 → 사람의 확인
환자와 부위를 먼저 맞추고 영상과 측정 항목을 같은 기록에 둡니다. 의사의 확인이 끝난 뒤 다음 관찰의 담당자와 시점을 남깁니다.
파트너 공동 연구에서 이 흐름을 목표로 제품 구조와 검증 절차를 구체화합니다.
환자와 상처 부위, 촬영 시점을 먼저 확인합니다.
검토할 사진을 이번 관찰 기록에 연결합니다.
의료진이 경계를 직접 그리고 기준 길이를 지정합니다. 그 입력을 기준으로 기하학적 측정값을 계산합니다.
같은 부위의 이전 기록을 불러와 나란히 검토합니다.
의사가 영상과 측정 항목을 확인하고 필요한 내용을 고칩니다.
담당자와 확인 시점을 지정해 경과 기록을 이어갑니다.
다음 단계