순위 감별과 잔여 불확실성
가능성이 다른 감별을 순서로 제시하고, 확인 뒤에도 남는 불확실성을 항상 같은 화면에 표시합니다.
대학병원 인턴·전공의를 위한 케이스 워크스페이스
첫 콜부터,
혼자가 아니게.
간호사 노티 통화를 케이스로 만들고, 들은 내용과 차트에서 확인할 일을 한 흐름에 놓습니다. 전공의는 순위 감별과 잔여 불확실성을 함께 보며 맥락을 묻고, 상급자에게 보낼 보고 초안을 직접 검토할 수 있습니다.
Firstcall AI는 녹음과 전사, POMR 구조화, EMR 캡처 확인, 케이스 질의응답, SBAR 초안을 한 케이스에 모읍니다. 전공의의 판단과 보고를 보조하는 도구입니다.
노티에서 상급 보고 초안까지 한 케이스로 이어집니다.
판단과 보고는 전공의와 상급자가 맡습니다.
01 · 당직 첫 콜의 맥락
01첫 콜의 맥락을
전공의가 이어 갑니다.
대표의 배우자가 대학병원 인턴으로 당직 첫 콜을 받는 자리에서 쓸 수 있도록 만들었습니다. 통화와 차트, 보고 준비 사이의 맥락을 한 케이스에 모으며 현재 실사용 중인 도구입니다.
- 01
통화가 끝나면 노티를 다시 적습니다.
당직 중 들은 증상과 요청을 놓치지 않으려면 녹음을 다시 들으며 케이스의 시작점을 정리해야 합니다.
- 02
차트에서 확인할 값이 이어집니다.
노티만으로 확인되지 않은 정보는 EMR 화면을 오가며 찾아야 하고, 무엇을 확인했는지 따로 기억해야 합니다.
- 03
상급 보고 전에 맥락을 다시 엮습니다.
통화와 차트에서 모은 내용을 상급자가 빠르게 검토할 수 있는 순서와 문장으로 정리해야 합니다.
02 · 한 번의 첫 콜
02녹음을 받은 순간부터
상급 보고 초안까지.
Android 공유로 케이스를 열고 전사와 원본 음성을 함께 봅니다. 구조화된 노티와 EMR 캡처를 확인한 뒤, 같은 맥락에서 질문하고 SBAR 초안을 검토합니다.
- 01
녹음 공유하기
Android에서 간호사 노티 녹음을 공유하면 케이스가 자동으로 만들어지고 원본 음성이 보존됩니다.
- 02
전사와 원본 함께 보기
통화를 전사하고, 전사는 틀릴 수 있다는 표시와 원본 음성을 같은 케이스에 둡니다.
- 03
POMR로 구조화하기
노티 요약, 순위 감별, 잔여 불확실성, 차트에서 확인할 것 체크리스트를 POMR 흐름으로 정리합니다.
- 04
EMR 값 확인하기
EMR 화면 캡처에서 값을 추출해 체크리스트와 나란히 놓고 전공의가 확인합니다.
- 05
케이스 맥락 묻기
녹음과 전사, 캡처, 구조화된 내용을 맥락으로 삼아 케이스에 관해 묻고 답합니다.
- 06
SBAR 초안 검토하기
전공의가 검토하고 고칠 수 있는 상급 보고 메시지 초안을 SBAR 형식으로 작성합니다.
Firstcall AI는 assistive-only 도구이며 진단하지 않습니다. 감별은 단일 라벨 없이 항상 순위로 제시하고 잔여 불확실성을 함께 보여 줍니다. 최종 판단과 보고 책임은 전공의 본인과 상급자에게 있습니다.
03 · 제품 흐름과 기능
03듣고, 확인하고,
보고할 때까지.
노티 요약과 순위 감별, 잔여 불확실성, 차트에서 확인할 것, EMR 캡처 값을 같은 케이스에서 봅니다. 이후 질의응답과 SBAR 보고 초안도 이 맥락을 이어받습니다.
전사와 원본 음성
전사가 틀릴 수 있음을 표시하고 원본 음성을 함께 두어 전공의가 들은 내용을 직접 확인할 수 있게 합니다.
검토하는 SBAR 초안
케이스의 노티와 차트 맥락을 바탕으로 상급 보고 메시지 초안을 만들고, 전공의가 확인하고 수정합니다.